دو تشغّل أول سحابة سيادية لقطاع النقل في الإمارات عبر 'شركة دبي للتاكسي'

في خطوة تعيد رسم ملامح البنية التحتية الرقمية لقطاع النقل في الدولة، أعلنت دو يوم 27 يوليو 2026 عن اكتمال نشر منصتها السحابية السيادية "National Hypercloud" لصالح شركة دبي للتاكسي ش.م.ع (DTC). هذه ليست مجرد ترقية تقنية عادية؛ إنها أول عملية تحديث شامل لأنظمة تشغيل رئيسية في قطاع النقل الإماراتي على سحابة وطنية بالكامل، مما يضع معياراً جديداً للاستقلالية الرقمية.

المشروع، الذي تم إطلاقه رسمياً من مقر دو في دبي، يمثل نهاية رحلة بدأت بتوقيع مذكرة تفاهم خلال معرض جيتكس العالمي 2025. الهدف كان واضحاً منذ البداية: نقل الأنظمة الحيوية لشركة دبي للتاكسي، أكبر مشغل سيارات أجرة في الإمارة، إلى بنية تحتية تستضيف البيانات داخل حدود الدولة حصراً، بعيداً عن الاعتماد الكامل على مزودي السحابة العالميين.

بنية تحتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وOracle Alloy

تكمن قوة هذا الإنجاز في التقنية المستخدمة. انتقلت أنظمة DTC التشغيلية إلى منصة تعتمد على Oracle Alloy ضمن بيئة Oracle Cloud Infrastructure (OCI). لماذا يهم هذا الأمر؟ لأنه يوفر حوسبة فائقة السرعة وقواعد بيانات ذاتية الإدارة، والأهم، بنية جاهزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. كل هذا يحدث بينما تظل البيانات خاضعة تماماً للقوانين الإماراتية وممتثلة لمبادرة "السحابة أولاً" الوطنية.

قال فهد الحساوي, الرئيس التنفيذي لشركة دو: "هذا النشر يمثل لحظة محورية للتحول الرقمي السيادي في الإمارات. عملنا بشكل وثيق مع القيادة التقنية لشركة DTC لإطلاق القدرات السحابية بالكامل. النتيجة هي منصة آمنة وجاهزة للذكاء الاصطناعي تقلل من الديون التقنية القديمة وتضع DTC في موقع مثالي للتكامل مع خدمات التنقل من الجيل القادم."

لم تكن الكلمات مجاملة دبلوماسية. الحساوي أشار إلى أن هذا المشروع يخلق "إطاراً قابلاً للتكرار" يمكن للمؤسسات الحكومية والشركات الكبرى في قطاعات النقل والخدمات اللوجستية اعتماده لتحقيق الاستقلال الرقمي مع الحفاظ على المعايير العالمية للأداء. إنه نموذج يجمع بين مرونة السحابة العامة ومتطلبات السيادة الوطنية الصارمة.

رؤية شركة دبي للتاكسي للمستقبل

من الجانب الآخر، يرى منصور رحمة الفلاسي, الرئيس التنفيذي لمجموعة شركة دبي للتاكسي, أن هذا الانتقال يعزز التزام الشركة بتبني تقنيات متقدمة تحسن طريقة العمل وخدمة العملاء. وقال الفلاسي: "نقل أنظمتنا الحيوية إلى سحابة سيادية مستضافة بالكامل داخل الإمارات يقوي أمننا ومرونتنا وقابليتنا للتوسع، ويضمن سيادة كاملة على البيانات."

التأثيرات التشغيلية المتوقعة تشمل تحسين الأداء والموثوقية، خفض التكاليف التشغيلية، وتقليل التعقيد التقني. لكن الأثر الأكبر يكمن في القدرة على اتخاذ قرارات لحظية وتحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر جميع عمليات الشركة. تخيل نظاماً يستطيع توقع الطلب على التاكسي بدقة أعلى، أو تحسين مسارات القيادة في الوقت الفعلي بناءً على بيانات ضخمة تُعالج محلياً وبدون تأخير.

خلفية المشروع والسياق الأوسع

بدأت الحكاية فعلياً في أكتوبر 2025 عندما وقعت دو وشركة دبي للتاكسي مذكرة التفاهم. كانت الرؤية حينها واضحة: تحسين أداء أحمال العمل الأساسية لمنح الشركة قدرات حوسبة سريعة وبنية تحتية ذكية. اليوم، ومع اكتمال النشر، تحقق ما وصفته دو بأنه "أول تحديث كامل النطاق" في القطاع على سحابة هيبيركلود وطنية.

الأهمية الاستراتيجية هنا تتجاوز شركة تاكسي واحدة. إن نجاح مشروع بهذا الحجم يرسل رسالة قوية للحكومة والقطاع الخاص بأن البنية التحتية المحلية أصبحت ناضجة بما يكفي لاستضافة التطبيقات الحرجة. هذا يتماشى مباشرة مع أهداف مبادرة "دبي الذكية" وأجندة الاقتصاد الرقمي للإمارات، حيث تسعى الدولة لتقليل التبعية التقنية الخارجية وتعزيز الأمن السيبراني الوطني.

• التاريخ: الإعلان الرسمي في 27 يوليو 2026.
• الشركاء: دو (مزود الخدمة) وشركة دبي للتاكسي (المستفيد).
• التقنية: منصة National Hypercloud المدعومة بـ Oracle Alloy.
• الفائدة الرئيسية: سيادة البيانات، الامتثال التنظيمي، وجاهزية الذكاء الاصطناعي.

ماذا بعد؟ توسيع نطاق النموذج

على الرغم من عدم الكشف عن التفاصيل المالية للمشروع أو نسب التوفير الدقيقة، إلا أن دو أكدت استمرارها في تقديم الدعم الفني والتحسين المستمر للأداء. كما تعمل وحدة "du Tech" حالياً مع جهات حكومية وسلطات نقل أخرى لتحديث تطبيقاتها الحرجة على البنية التحتية السيادية نفسها.

الخطوة التالية ستكون مراقبة كيفية استجابة السوق لهذا النموذج. هل ستحذو شركات الطيران والنقل البحري حذو شركة دبي للتاكسي؟ المؤشرات الأولية إيجابية، خاصة مع الضغوط المتزايدة لحماية البيانات الحساسة في العصر الرقمي. بالنسبة لعملاء التاكسي العاديين، قد لا يلاحظون التغيير فوراً، لكن وراء الكواليس، أصبح النظام أكثر ذكاءً وسرعة وأماناً.